Data Scientist (Credit Risk)

Ref No. BHN523214
Location Lisbon, Portugal
Job type Permanent
Job Status Open

Introduction

Somos Networkers Technology - para você, a ajuda que precisa para alcançar os melhores desafios e empresas de finance, banking e insurance - para o mundo, os líderes em recrutamento em Tech e comunicação, parte do grupo Gattaca.

Important

Quer fazer parte de um dos maiores bancos privados de Portugal e impulsionar ainda mais sua carreira? Esta oportunidade é para você!

The Job

Sua missão


Através da aplicação de seus conhecimentos em tecnologia, matemática e estatística para coletar, extrair e processar (muita) informação relevante para possibilitar a predição em crédito e gestão de riscos - Banking.

Assim, seu dia a dia terá atividades como:

  • Efetuar o seguimento de modelos de Scoring, Rating ou perdas em caso de default (LGD) para os diferentes portfolios do Banco, com base nas metodologias definidas;
  • Elaborar modelos econométricos (ou acompanhar a sua realização, quando elaborados por entidades externas) de Scoring, Rating, etc, sendo responsável pelas diferentes fases de desenvolvimento (data quality, modelação, calibração e especificação funcional e testes de implementação) e respetiva documentação;
  • Elaborar estimativas de probabilidade de default (PD), loss given default (LGD) e outros indicadores;
  • Efetuar análises ad-hoc com base em informação interna ou externa, por forma a melhorar os modelos e parâmetros existentes;
  • Acompanhar modelos desenvolvidos por terceiros, procedendo à sua monitorização e avaliação;
  • Acompanhar permanentemente a regulamentação e as melhores práticas referentes a modelos de scoring, rating e LGD, tendo em vista a adoção das práticas mais eficientes e adequadas para a empresa.

E para isso será necessário:

  • Formação académica em Economia, Gestão, Matemática, Estatística, Engenharia ou similares com elevada componente quantitativa;
  • Conhecimentos de modelação estatística/econométrica e capacidade de manuseamento de grandes volumes de dados;
  • Forte capacidade analítica e orientação para o negócio, com espírito crítico e de equipa;
  • Domínio do Microsoft Office, nomeadamente Excel;
  • Conhecimentos de SQL e aplicações SAS;
  • Capacidade de relacionamento interpessoal, comunicação, organização, rigor e síntese.

Bonus

  • Conhecimentos de Phyton e/ou outras ferramentas para exploração de Big Data e desenvolvimento de modelos baseados em Machine Learning;
  • Conhecimentos de espanhol.

Oferta

  • Salario competitivo
  • SAMS (extensível ao agregado familiar)
  • Seguro de Saúde (complementar ao SAMS e gratuito para o colaborador)
  • Fundo de Pensões
  • Subsídios Sociais, associados ao agregado familiar
  • Crédito Pessoal e Habituação em regimes especiais para colaboradores
  • Telemóvel
  • 30 dias de férias
  • Acesso a parqueamento (para motas e bicicletas)
  • Protolocos diversificados
  • Modalidade de trabalho presencial

O que você está esperando para vir construir seu futuro conosco? :)

Te interessa? Aplique agora!

Conhece alguém que se encaixa nesta oportunidade? Compartilhe!

 

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